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1. 基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化

谢小军, 于浩, 陶磊, 张信明

计算机应用 2018, 38 (8): 2353-2358. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020360

摘要（463）

PDF （976KB）（357）

针对能量采集无线传感网络（WSN）中的数据收集优化问题，考虑传感器节点能量采集的时空变化特性，提出一种基于节点动态采样速率和数据压缩的策略，以实现网络中采样数据总量的最大化。首先，提出一种根据节点的邻居信息决定其最优压缩策略的本地压缩算法，基于节点在数据汇聚树中的拓扑位置考虑其数据接收和转发能耗，逐渐增加其采样速率直到其总能耗到达采集能耗阈值。接着构造网络性能的全局优化问题并提出一种启发式的算法，通过迭代求解线性规划问题计算最优的采样速率和压缩策略。实验结果表明，与现有的自适应传感和压缩率选择方案相比，所提出的两种数据收集优化算法能够维持更加稳定的传感器节点电量水平并实现更高的网络性能。

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2. 可充电无线传感网络能量均衡路由算法

谢小军, 于浩, 陶磊, 张信明

计算机应用 2017, 37 (6): 1545-1549. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1545

摘要（354）

PDF （845KB）（658）

针对可充电无线传感网络中的能量均衡路由问题，提出在稳定功率无线充电和监测数据收集网络场景下的多路径路由算法和机会路由算法，以实现网络的能量均衡。首先，通过电磁传播理论构建了无线传感节点的充电和接收功率关系模型；然后，考虑网络中无线传感节点的发送能耗和接收能耗，基于上述充电模型将网络能量均衡的路由问题转化为网络节点运行时间的最大最小化问题，通过线性规划得到的各链路流量用以指导路由中数据流量分配；最后，考虑一种更加现实的低功耗的场景，并提出了一种基于机会路由的能量均衡路由算法。实验结果表明，与最短路径路由（SPR）和期望周期最短路由（EDC）算法相比较，所提出的两种路由算法均能有效提高采集能量的利用率和工作周期内的网络生命周期。

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3. 基于故障传播模型与监督学习的电力通信网络故障定位

赵灿明, 李祝红, 陶磊, 张信明

计算机应用 2016, 36 (4): 905-908. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.0905

摘要（660）

PDF （801KB）（576）

针对电力通信网络中的故障定位问题,分析了一种网络设备或链路故障引发的大范围连通片故障告警情形,提出一种基于故障传播模型和监督分类学习方法的故障定位算法。首先使用改进的故障传播模型求得初步定位结果,用最少的故障数目解释当前告警;然后通过故障源-故障告警向量分解将故障定位问题转化为监督分类问题,定位告警区域内部故障;最后加入猜测的故障设备和故障链路完善定位结果以提高定位准确率。模拟结果表明提出的故障定位算法的故障检测率达到84%~95%,具有较高的故障定位可靠性。

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4. 可充电无线传感网络能量均衡机会路由算法的研究

谢小军于浩陶磊张信明

录用日期: 2017-02-03